Answered • 17 Sep 2025
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AI और ML की प्रगति के बावजूद, डेटा साइंस में गणित और सांख्यिकी में एक मजबूत नींव हमेशा महत्वपूर्ण रहेगी। सांख्यिकीय मॉडलिंग, संभाव्यता सिद्धांत, और रैखिक बीजगणित की समझ डेटा को सही ढंग से व्याख्या करने और मजबूत मॉडल बनाने के लिए आवश्यक है। यह कौशल डेटा वैज्ञानिकों को अंतर्निहित पैटर्न को समझने, परिकल्पनाओं का परीक्षण करने और डेटा-संचालित निष्कर्षों की वैधता सुनिश्चित करने में मदद करेगा।